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Über uns

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Breakout Session B: Daten sind das Öl für KI – aber wie? Innovation Booster helfen!

16:40 Uhr

28. September 2023

Breakout Session B: Daten sind das Öl für KI – aber wie? Innovation Booster helfen!

16:40 Uhr

28. September 2023

Breakout Session B: Daten sind das Öl für KI – aber wie? Innovation Booster helfen!

16:40 Uhr

28. September 2023

Philipp Schmid (Co-Leitung Workshop)

Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM

Philipp Schmid (Co-Leitung Workshop)

Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM

Philipp Schmid (Co-Leitung Workshop)

Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM

Daten bieten ein grosses Potenzial für Innovationen. Diese Chancen zu erkennen und erfolgreich im Markt umzusetzen ist herausfordernd. Der von Innosuisse geförderte Databooster unterstützt Unternehmen in diesem Prozess mit dem Ziel, radikale Innovationen umzusetzen. In diesem Workshop lernen Sie anhand von konkreten Beispielen aus der Praxis, wie Innovationsförderung im Unternehmen zielgerichtet und pragmatisch umgesetzt werden kann. Ausserdem zeigen wir Ihnen diverse Fördermöglichkeiten auf. Der Fokus liegt auf datengetriebener Innovation und streift die Themen Big Data & KI, Dateninfrastrukturen, Industrie 4.0 und ethisch-moralische Fragestellungen. Copy

Daten bieten ein grosses Potenzial für Innovationen. Diese Chancen zu erkennen und erfolgreich im Markt umzusetzen ist herausfordernd. Der von Innosuisse geförderte Databooster unterstützt Unternehmen in diesem Prozess mit dem Ziel, radikale Innovationen umzusetzen. In diesem Workshop lernen Sie anhand von konkreten Beispielen aus der Praxis, wie Innovationsförderung im Unternehmen zielgerichtet und pragmatisch umgesetzt werden kann. Ausserdem zeigen wir Ihnen diverse Fördermöglichkeiten auf. Der Fokus liegt auf datengetriebener Innovation und streift die Themen Big Data & KI, Dateninfrastrukturen, Industrie 4.0 und ethisch-moralische Fragestellungen. Copy

Daten bieten ein grosses Potenzial für Innovationen. Diese Chancen zu erkennen und erfolgreich im Markt umzusetzen ist herausfordernd. Der von Innosuisse geförderte Databooster unterstützt Unternehmen in diesem Prozess mit dem Ziel, radikale Innovationen umzusetzen. In diesem Workshop lernen Sie anhand von konkreten Beispielen aus der Praxis, wie Innovationsförderung im Unternehmen zielgerichtet und pragmatisch umgesetzt werden kann. Ausserdem zeigen wir Ihnen diverse Fördermöglichkeiten auf. Der Fokus liegt auf datengetriebener Innovation und streift die Themen Big Data & KI, Dateninfrastrukturen, Industrie 4.0 und ethisch-moralische Fragestellungen. Copy

DDA23_BFD_Philipp_Schmid_anwendung-von-innovation-booster
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Philipp Schmid ist Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM. Er verfügt über einen Ingenieurabschluss in Mikrotechnologie mit Schwerpunkt Robotik und einen MAS in Management, Technologie und Wirtschaft der ETH Zürich. Bevor er zu CSEM kam, arbeitete er in mehreren Industrieunternehmen, darunter Roche, und verbrachte ein Jahr als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der ICT Robotics Group (CSIRO) in Australien. Durch seine Erfahrung als Gruppenleiter erlangte er umfassende Fachkenntnisse in der Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen in den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen für die Industrie. Heute leitet er die Forschung, Entwicklung und Industrialisierung neuer Technologien. Er ist Mitglied in verschiedenen Expertengremien wie SATW und Data Innovation Alliance, arbeitet als Innovationscoach und ist Mitbegründer des Digital Innovation Hub Raisehub.swiss für Robotik & Künstliche Intelligenz. 2022 wurde er als «Digital Shaper» in der Kategorie Digital Manufacturers ausgezeichnet.

Philipp Schmid ist Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM. Er verfügt über einen Ingenieurabschluss in Mikrotechnologie mit Schwerpunkt Robotik und einen MAS in Management, Technologie und Wirtschaft der ETH Zürich. Bevor er zu CSEM kam, arbeitete er in mehreren Industrieunternehmen, darunter Roche, und verbrachte ein Jahr als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der ICT Robotics Group (CSIRO) in Australien. Durch seine Erfahrung als Gruppenleiter erlangte er umfassende Fachkenntnisse in der Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen in den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen für die Industrie. Heute leitet er die Forschung, Entwicklung und Industrialisierung neuer Technologien. Er ist Mitglied in verschiedenen Expertengremien wie SATW und Data Innovation Alliance, arbeitet als Innovationscoach und ist Mitbegründer des Digital Innovation Hub Raisehub.swiss für Robotik & Künstliche Intelligenz. 2022 wurde er als «Digital Shaper» in der Kategorie Digital Manufacturers ausgezeichnet.

Philipp Schmid ist Leiter Forschung und Geschäftsentwicklung für Industrie 4.0 & Maschinelles Lernen am CSEM. Er verfügt über einen Ingenieurabschluss in Mikrotechnologie mit Schwerpunkt Robotik und einen MAS in Management, Technologie und Wirtschaft der ETH Zürich. Bevor er zu CSEM kam, arbeitete er in mehreren Industrieunternehmen, darunter Roche, und verbrachte ein Jahr als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der ICT Robotics Group (CSIRO) in Australien. Durch seine Erfahrung als Gruppenleiter erlangte er umfassende Fachkenntnisse in der Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen in den Bereichen Robotik und maschinelles Lernen für die Industrie. Heute leitet er die Forschung, Entwicklung und Industrialisierung neuer Technologien. Er ist Mitglied in verschiedenen Expertengremien wie SATW und Data Innovation Alliance, arbeitet als Innovationscoach und ist Mitbegründer des Digital Innovation Hub Raisehub.swiss für Robotik & Künstliche Intelligenz. 2022 wurde er als «Digital Shaper» in der Kategorie Digital Manufacturers ausgezeichnet.