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Über uns

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Breakout Session D: Prozessoptimierung mit Hilfe von Process Mining in der Anwendung

16:40 Uhr

28. September 2023

Breakout Session D: Prozessoptimierung mit Hilfe von Process Mining in der Anwendung

16:40 Uhr

28. September 2023

Breakout Session D: Prozessoptimierung mit Hilfe von Process Mining in der Anwendung

16:40 Uhr

28. September 2023

Prof. Dr. Stephan Verhasselt

Professor, Academic Program Director (beides FHNW), Lecturer (ETH)

Prof. Dr. Stephan Verhasselt

Professor, Academic Program Director (beides FHNW), Lecturer (ETH)

Prof. Dr. Stephan Verhasselt

Professor, Academic Program Director (beides FHNW), Lecturer (ETH)

Was zeigen uns Daten und wie können wir daraus Unternehmensprozesse optimieren? Process Mining zielt darauf ab, Verständnis für die Effizienz, den Ablauf und die potenziellen Engpässe von Geschäftsprozessen zu gewinnen, um sie zu optimieren. Bedenkt man das stark ansteigende Datenvolumen, ist diese Methode überaus zukunftsträchtig. Es erwarten Sie eine kurze theoretische Einführung in das Thema Process Mining sowie eine Live-Demonstration anhand konkreter Beispiele – mit anschliessender Diskussion.

Was zeigen uns Daten und wie können wir daraus Unternehmensprozesse optimieren? Process Mining zielt darauf ab, Verständnis für die Effizienz, den Ablauf und die potenziellen Engpässe von Geschäftsprozessen zu gewinnen, um sie zu optimieren. Bedenkt man das stark ansteigende Datenvolumen, ist diese Methode überaus zukunftsträchtig. Es erwarten Sie eine kurze theoretische Einführung in das Thema Process Mining sowie eine Live-Demonstration anhand konkreter Beispiele – mit anschliessender Diskussion.

Was zeigen uns Daten und wie können wir daraus Unternehmensprozesse optimieren? Process Mining zielt darauf ab, Verständnis für die Effizienz, den Ablauf und die potenziellen Engpässe von Geschäftsprozessen zu gewinnen, um sie zu optimieren. Bedenkt man das stark ansteigende Datenvolumen, ist diese Methode überaus zukunftsträchtig. Es erwarten Sie eine kurze theoretische Einführung in das Thema Process Mining sowie eine Live-Demonstration anhand konkreter Beispiele – mit anschliessender Diskussion.

Prof. Dr. Stephan Verhasselt ist seit 2021 Professor für Produktionssysteme an der FHNW. Vor seiner aktuellen Position war er Betriebsleiter bei der Roche. Er hat einen Doktortitel in Maschinenbau von der ETH Zürich und einen MBA von der RWTH Aachen. Neben seiner Tätigkeit als Professor ist Prof. Dr. Stephan Verhasselt Leiter der MAS Internationales Logistik-Management und MAS Supply Management Excellence sowie Dozent für Supply Chain und Produktionsmanagement am Institut für Business Engineering der FHNW. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitalisierung im Produktionsumfeld, Einfluss menschlicher Faktoren und Serious Games.

Prof. Dr. Stephan Verhasselt ist seit 2021 Professor für Produktionssysteme an der FHNW. Vor seiner aktuellen Position war er Betriebsleiter bei der Roche. Er hat einen Doktortitel in Maschinenbau von der ETH Zürich und einen MBA von der RWTH Aachen. Neben seiner Tätigkeit als Professor ist Prof. Dr. Stephan Verhasselt Leiter der MAS Internationales Logistik-Management und MAS Supply Management Excellence sowie Dozent für Supply Chain und Produktionsmanagement am Institut für Business Engineering der FHNW. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitalisierung im Produktionsumfeld, Einfluss menschlicher Faktoren und Serious Games.

Prof. Dr. Stephan Verhasselt ist seit 2021 Professor für Produktionssysteme an der FHNW. Vor seiner aktuellen Position war er Betriebsleiter bei der Roche. Er hat einen Doktortitel in Maschinenbau von der ETH Zürich und einen MBA von der RWTH Aachen. Neben seiner Tätigkeit als Professor ist Prof. Dr. Stephan Verhasselt Leiter der MAS Internationales Logistik-Management und MAS Supply Management Excellence sowie Dozent für Supply Chain und Produktionsmanagement am Institut für Business Engineering der FHNW. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Digitalisierung im Produktionsumfeld, Einfluss menschlicher Faktoren und Serious Games.